Instagram

Программирование глубоких нейронных сетей на Python

О программе
Автор: Созыкин А.В..
График реализации: завершена
Трудоемкость: 4 з.е.
Учимся преподавать дисциплины и модули, направленные на освоение Искусственного интеллекта и машинного обучения, а также реализовывать полученные компетенции в своей профессиональной деятельности.
Содержание программы

1
МОДУЛЬ 1. «ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ». Введение в тематику искусственных нейронных сетей. Модель искусственного нейрона.  Общее представление об искусственной нейронной сети. Библиотеки для обучения нейронных сетей. Распознавание предметов одежды. Обзор набора данных и выбор архитектуры нейронной сети. Распознавание предметов одежды. Построение архитектуры нейронной сети и ее обучение. Анализ качества обучения нейронной сети
2
МОДУЛЬ 2. «ОБУЧЕНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ». Обучение искусственного нейрона. Обучение искусственной нейронной сети. Метод обратного распространения ошибки
3
МОДУЛЬ 3. «НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ АНАЛИЗА ТАБЛИЧНЫХ ДАННЫХ». Применение нейронных сетей для решения задачи регрессии
4
МОДУЛЬ 4. «НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ». Сверточные нейронные сети. Распознавание объектов на изображении. Предварительно обученные нейронные сети. Перенос обучения в нейронных сетях
5
МОДУЛЬ 5. «НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ЗАДАЧИ АНАЛИЗА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА». Нейронные сети для задач обработки естественного языка. Одномерные сверточные нейронные сети. Рекуррентные нейронные сети для задач обработки естественного языка
Зарегистрироваться
Ссылки на учебно-методические материалы
Что вы получите после прохождения программы
Слушатели, имеющие диплом о высшем образовании и успешно окончившие обучение, получают удостоверение о повышении квалификации
Методические материалы и другие полезные документы для внедрения курса в своей образовательной организации
Консультации от наших специалистов по внедрению курса в образовательную организацию
Андрей Созыкин
автор курса
Заведующий кафедрой, кандидат технических наук, проректор по развитию учебной деятельности
Поделитесь с друзьями!
Если этот курс вам кажется полезным, расскажите о нем друзьям
Made on
Tilda