Instagram

Применение методов машинного обучения в энергетике

О программе
Автор: Хальясмаа А.И., Ерошенко С.А..
График реализации: завершена
Трудоемкость: 1 з.е.
Программа для тех, кто осуществляет внедрение в учебный процесс теоретических основ методов машинного обучения и их практическое применение в задачах электроэнергетики с целью обучения студентов и их дальнейшего трудоустройства на реальные энергетические объекты.
Содержание программы

1
Методика преподавания курса по применению машинного обучения в энергетике
2
Введение в машинное обучение
3
Интеллектуальные информационные системы в электроэнергетике
4
Обработка данных для задач электроэнергетики
5
Методы машинного обучения
6
Применение методов машинного обучения в задачах электроэнергетики
7
Использование нечеткой логики в задачах электроэнергетики
8
Применение нейронных сетей в задачах электроэнергетики
9
Использование генетических алгоритмов в электроэнергетике
10
Решающие деревья и их ансамбли в задачах электроэнергетики
11
Системы поддержки принятия решений в энергетике
12
Анализ возможности применения машинного обучения в конкретных задачах электроэнергетики
Зарегистрироваться
Ссылки на учебно-методические материалы
Что вы получите после прохождения программы
Слушатели, имеющие диплом о высшем образовании и успешно окончившие обучение, получают удостоверение о повышении квалификации
Методические материалы и другие полезные документы для внедрения курса в своей образовательной организации
Консультации от наших специалистов по внедрению курса в образовательную организацию
Авторы курса
Станислав Ерошенко
Ведущий инженер, ассистент, научный сотрудник, вице-председатель Международного молодежного исполнительного комитета СИГРЭ
Александра Хальясмаа
Ведущий инженер, доцент, кандидат технических наук
Поделитесь с друзьями!
Если этот курс вам кажется полезным, расскажите о нем друзьям
Made on
Tilda