Instagram

Искусственный интеллект и машинное обучение

О программе
Автор: Созыкин А.В., Комоцкий Е.И., Аксенов А.С.
График реализации: завершена
Трудоемкость: 7 з.е.
Цель программы - освоение нового вида профессиональной деятельности в области Искусственного интеллекта и машинного обучения в части освоения полученных компетенций в своей профессиональной деятельности.
Содержание модуля

1
Введение в искусственный интеллект. Применение Python для разработки приложений искусственного интеллекта. Обработка естественного языка. Жизненный цикл приложений искусственного интеллекта. Задачи и модели машинного обучения
2
Основы машинного обучения. Сравнение средних. Визуальный анализ данных. Корреляция и регрессия. Алгоритмы классификации. Методы кластеризации данных и ассоциативные правила. Методы прогнозирования численных признаков. Факторный анализ и сокращение
3
Программирование глубоких нейронных сетей. Дизайны исследования. Анализ таблиц сопряженности. Регрессионный анализ. Анализ выживаемости. Анализ статистических моделей.
Зарегистрироваться
Ссылки на учебно-методические материалы
Что вы получите после прохождения программы
Слушатели, имеющие диплом о высшем образовании и успешно окончившие обучение, получают удостоверение о повышении квалификации
Методические материалы и другие полезные документы для внедрения курса в своей образовательной организации
Консультации от наших специалистов по внедрению курса в образовательную организацию
Поделитесь с друзьями!
Если этот курс вам кажется полезным, расскажите о нем друзьям
Made on
Tilda